Walmart는 최근 캘리포니아 일부 매장에 선반 로봇을 배치했습니다. 이 로봇은 인간보다 50% 더 효율적으로 90초마다 선반을 스캔했습니다.
선반 로봇. JPG
선반 로봇은 높이가 6피트이고 카메라가 장착된 송신기 타워를 갖추고 있습니다. 카메라는 통로를 스캔하고, 재고를 확인하고, 누락되거나 잘못 배치된 품목, 잘못 라벨이 붙은 가격 및 라벨을 식별하는 데 사용됩니다. 그런 다음 로봇은 이 데이터를 매장 직원에게 전달하고 직원은 이 데이터를 사용하여 선반을 보충하거나 오류를 수정합니다.
테스트 결과에 따르면 로봇은 초당 7.9인치(시간당 약 0.45마일)로 이동하고 90초마다 선반을 스캔할 수 있는 것으로 나타났습니다. 로봇은 인간 직원보다 50% 더 효율적으로 작업하고 선반을 더 정확하게 스캔하며 3배 더 빠르게 스캔합니다.
선반 로봇을 발명한 보사노바는 로봇의 획득 시스템이 자율주행차의 획득 시스템과 매우 유사하다고 지적했다. LiDAR, 센서 및 카메라를 사용하여 이미지를 캡처하고 데이터를 수집합니다. 자율주행차에서 LiDAR, 센서 및 카메라는 환경을 "보고" 정확하게 탐색하는 데 사용됩니다.
그러나 월마트 경영진은 로봇을 사용하여 소매업을 자동화한다는 아이디어는 새로운 것이 아니며 선반 로봇이 직원을 대체하거나 매장 내 직원 수에 영향을 미치지 않을 것이라고 말했습니다.
경쟁사인 아마존은 창고에서 소형 Kiva 로봇을 사용하여 제품 픽업 및 포장을 처리하여 운영 비용을 거의 20% 절감합니다. 월마트의 경우 이러한 움직임은 디지털화하고 쇼핑 프로세스 속도를 높이기 위한 한 단계이기도 합니다.
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게시 시간: 2021년 1월 20일